日前，我校公共管理教研部周濟南博士在《理論月刊》（全國中文核心期刊）2025年第1期上發(fā)表的題為《政府算法決策風險的生成機理與防范策略——基于符號互動論的分析框架》的文章，被人大復印報刊資料《公共行政》2025年第4期全文轉(zhuǎn)載，全文約16000字。
文章認為，在數(shù)字時代，政府算法決策風險是人工智能算法嵌入政府決策過程中所形成的新風險類型。符號互動論是一種研究個體互動行為的理論，基于此視角，構(gòu)建符號“主體—媒介”的分析框架。技術(shù)、主體、制度層面的主客觀抵牾與隱患是引致政府算法決策風險生成的重要誘因，其生成過程遵循決策“互動價值偏離—互動媒介缺陷—互動場域差異—人機互動阻滯”的生成鏈條。為更好地規(guī)避政府算法決策風險，可采取強化算法技術(shù)的公共性價值，提升決策相關(guān)主體的數(shù)字素養(yǎng)，完善政府算法決策的制度機制等適數(shù)化策略，提升政府治理效能。
